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Fond de carte communes de France en anamorphose selon la population 2022
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description: Ce fond de carte a été réalisé à partir d'[AdminExpress COG CARTO](https://wxs.ign.fr/x02uy2aiwjo9bm8ce5plwqmr/telechargement/prepackage/ADMINEXPRESS-COG-CARTO_SHP_TERRITOIRES_PACK_2022-04-15$ADMIN-EXPRESS-COG-CARTO_3-1__SHP__FRA_L93_2022-04-15/file/ADMIN-EXPRESS-COG-CARTO_3-1__SHP__FRA_L93_2022-04-15.7z), produit par l'IGN. Le fonds de carte a été généralisé, puis l'anamorphose a été réalisée grâce au logiciel [ScapeToad](http://scapetoad.choros.place/). Scapetoad utilise [l'algorithme de Gastner/Newman](https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.0400280101). La projection utilisée est Lambert-93. Le principe de l'anamorphose est de rendre la surface de chaque commune proportionnelle à sa population. La correspondance n'est bien sûr pas parfaite. ![Aperçu du cartogramme](https://nextcloud.datactivist.coop/apps/files_sharing/publicpreview/dDYfzKZiRyGoQjA?x=1920&y=586&a=true&file=FYw_4ezXoAUyivB.png&scalingup=0 "Cartogramme")
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Élection présidentielle 2012, 1er tour, par communes
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Élection présidentielle 2012, 1er tour, par communes
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Quartiers de Marseille
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description: Le décret n° 46-2285 du 18 octobre 1946 découpe le territoire de la commune de Marseille en 111 quartiers. Le présent jeu de données en donne le contour géographique et le nom. Il a été réalisé par agrégation des [IRIS](http://professionnels.ign.fr/contoursiris#tab-3) (édition 2015). Un jeu de données comparable [existait déjà](https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/quartiers-de-marseille/), mais avec une précision moindre (et insatisfaisante pour une cartographie à grande échelle). Le CRS (système de coordonnées géographiques) utilisé est le WGS84.
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Communes enrichies avec la nuance politique (France)
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created: 2024-11-08T10:14:43.351000
description: **→ Motivations pour la création du jeu de données** Le croisement de données avec la nuance politique peut-être intéressant dans de nombreux domaines d'analyse. Or, il n'existe pas aujourd'hui de jeu de données qui répertorie la nuance politique des communes, lorsqu'elle est disponible. Ce jeu de données publié correspond donc à la nuance politique récupérée des résultats des élections municipales aux tours 1 et 2, disponibles sur [OpenDataSoft](https://public.opendatasoft.com/explore/?sort=modified\&q=Elections+municipales+2020), appliquée à la commune (une nuance par commune). **→ Composition du jeu de données** La base de données est composée des champs suivants : * **nom\_communes** : nom de la commune * **cog\_commune** : code officiel géographique (COG) de la commune (aussi appelé "code INSEE") * **siren\_commune** : numéro de SIREN de la commune * **nuance\_politique** : acronyme de la nuance politique * **famille\_nuance** : famille de la nuance politique, créée à partir de la [circulaire relative à l'attribution des nuances politiques aux candidats aux élections municipales et communautaires des 15 et 22 mars 2020](https://www.legifrance.gouv.fr/download/pdf/circ?id=44929) Les données sont disponibles au format CSV encodé en UTF-8, avec un séparateur virgule. **→ Processus de collecte et traitement des données** Les données de la nuance politique proviennent des résultats des élections municipales, [tour 1](https://public.opendatasoft.com/explore/dataset/election-france-municipale-2020-premier-tour/export/?disjunctive.dep_name\&disjunctive.com_name\&q=surname%3D%3D%22BOULON) et [tour 2](https://public.opendatasoft.com/explore/dataset/election-france-municipale-2020-deuxieme-tour/information/?disjunctive.dep_name\&disjunctive.com_name\&disjunctive.name_surname\&disjunctive.reg_name\&q=surname%3D%3D%22BOULON%22). Elles ont été traitées avec les étapes suivantes avant de les joindre aux données RNE (dans le but d'obtenir une nuance par commune) : * rassemblem…
distribution: communes-enrichies-couleur-politique_2020.csv
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keyword: commande-publique
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Contours géographiques des EPCI par Régions (2019)
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description: Contours géographiques des EPCI par région française. Les contours sont issus des fichiers ADMIN EXPRESS EPCI COG 2019. Ils ont été simplifiés avec la méthode Douglas-Peucker sur QGis (tolérance 0,001 degré). L'attribution d'un EPCI à une région est directement reprise du fichier suivant (2019) : https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/depenses-culturelles-des-intercommunalites-total/
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Fournisseurs d'accès des visiteurs par jour depuis 2014
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description: Communes et leur(s) couleur(s) politique(s)
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84-auvergnerohnealpes-reduit.geojson
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Identifiants des collectivités territoriales et leurs établissements
type: Dataset
accrual periodicity: irregular
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created: 2021-07-22T14:12:51.848000
description: ### → Motivations pour la création du jeu de données L’analyse et la visualisation de données à l'échelle des collectivités et EPCI peuvent être entravées par le manque d’harmonisation des noms d’organisation entre les jeux de données provenant de différentes sources. Quelques exemples de variantes : * “Saône-et-Loire” versus “SAONE ET LOIRE” * “CA DE CHÂLONS-EN-CHAMPAGNE" versus “CHALONS EN CHAMPAGNE AGGLOMERATION” Ainsi, lorsque l’on cherche à croiser des données territoriales de provenances différentes, la mise en correspondance n’est pas possible puisque les noms ne sont pas identiquement les mêmes. La solution consiste donc à utiliser, pour la jointure, des identifiants uniques : * les numéros COG (Code Officiel Géographique), aussi appelés "code INSEE" - les numéros SIREN (Système national d'identification et du répertoire des entreprises et de leurs établissements). Le numéro SIREN est d’autant plus important qu’il est utilisé par l’INSEE pour identifier les EPCI, ces derniers n’ayant pas de COG. Cette correspondance, parfois difficile à produire, est essentielle pour limiter les frictions lors des croisements de données portant sur des territoires, c’est pourquoi nous avons décidé de publier ces jeux de données. ### → Composition du jeu de données Les bases de données ci-dessous reprennent, pour chaque type d’organisation (régions, départements, communes et intercommunalités), les informations qui permettent de l’identifier. On retrouve ainsi les champs suivants ; * **nom** : nom de l’organisation * **COG** : code officiel géographique de l’INSEE (pour les collectivités uniquement), disponible avec 2 ou 3 digits dans le fichier des départements * **SIREN** : numéro de SIREN (pour les collectivités et les EPCI) * **type** : type d’organisation * _REG=régions,_ * _CTU=collectivités territoriales uniques,_ * _DEP=départements,_ * _COM=communes,_ * *ARR=arrondissements (les arrondissements ont été ajoutés pour les villes de Marseille, Lyon et Paris),* * _MET=mét…
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identifiants-communes-2024.csv
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52-paysdelaloire-reduit.geojson
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carto-communes.zip
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description: Shapefile zippé
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Fournisseurs d'accès des visiteurs de data.gouv.fr depuis 2014
type: Dataset
accrual periodicity: irregular
access rights: PUBLIC
created: 2017-03-31T16:33:27.420000
description: Extraction des données statistiques de data.gouv.fr à partir de l'API de stats.data.gouv.fr réalisée par Joël Gombin de datactivist à l'occasion de l'évènement "Open data qui veut des données brutes ?" organisée le 31 mars 2017 à Superpublic par [Datactivist](http://datactivi.st) et la [27e région](http://la27eregion.fr). Détail des champs : - Date (année-mois-jour) - label : nom du fournisseur d'accès - nb_visits : nombre de vues par jour - nb_uniq_visitors : nombre de visiteurs uniques par jour
distribution: Fournisseurs d'accès des visiteurs par jour depuis 2014
issued: 2017-03-31T16:33:27.420000
keyword: analytics
keyword: data-gouv-fr
keyword: etalab
keyword: fournisseurs-dacces
keyword: stats
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modified: 2017-03-31T16:35:35.035000
publisher: Datactivist
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quartiers-marseille.zip
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checksum: Checksum
  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: En shapefile
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media type: application/zip
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Nombre de visiteurs par jour depuis 2014 des URL de data.gouv.fr
type: Dataset
accrual periodicity: irregular
access rights: PUBLIC
created: 2017-03-31T15:56:50.373000
description: Extraction des données statistiques de data.gouv.fr à partir de l'API de stats.data.gouv.fr réalisée par Joël Gombin de datactivist à l'occasion de [l'évènement "Open data qui veut des données brutes ?"](https://www.eventbrite.fr/e/billets-open-data-qui-veut-des-donnees-brutes-32057837856) organisée le 31 mars 2017 à Superpublic par [Datactivist](datactivi.st) et [la 27e région](http://la27eregion.fr). Détail des champs : - Date (année-mois-jour) - label : URL - nb_visits : nombre de vues par jour - entry_nb_visits : nombre de visites entrantes par jour (lorsque cette URL est le point d'entrée sur data.gouv.fr) - exit_nb_visits : nombre de visites sortantes par jour (lorsque cette URL est le point de sortie sur data.gouv.fr)
distribution: Visiteurs par jour par url de data.gouv.fr du 01/01/20 au 30/09/20
distribution: Visiteurs par URL depuis 01/01/2014
issued: 2017-03-31T15:56:50.373000
keyword: analytics
keyword: data-gouv-fr
keyword: etalab
keyword: open-data
keyword: stats
keyword: usagers
keyword: usages
landing page: https://dev.data.gouv.fr/datasets/nombre-de-visiteurs-par-jour-depuis-2014-des-url-de-data-gouv-fr-1
modified: 2020-10-02T02:35:43.464000
publisher: Datactivist
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  end date: 2017-03-31
  start date: 2014-01-01

6-mayotte-reduit.geojson
type: Distribution
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media type: application/geo+json
modified: 2024-11-19T09:17:53.881000

Annotation des discussions publiées sur data.gouv.fr
type: Dataset
accrual periodicity: irregular
access rights: PUBLIC
created: 2021-07-09T15:35:27.726000
description: Mandaté par Datactivist, la Licence Professionnelle Médiations de l’Information Numérique et des Données 2020/2021, accompagnée par Samuel Goëta, a conduit un projet tuteuré ayant pour objectif d’annoter les commentaires publiés sur data.gouv.fr pour permettre leur analyse et, par la suite, la résolution des problèmes et l’amélioration de plateforme. Ce jeu de données est le fruit de ce travail réalisé par les étudiants de la Licence Professionnelle Médiations de l’Information Numérique et des Données (LP MIND) de l’Université Bordeaux Montaigne, promotion 2020/2021, dans le cadre d’un projet tuteuré encadré par Olivier LE DEUFF, maître de conférences à l'université Bordeaux-Montaigne et à l'IUT Bordeaux Montaigne, et réalisé par Florian BUCHER, Aurélien CHAIX-RENOU, Zoé DORIZY, Mathilde FERNANDEZ, Emma HERMET, Sophie METSEMAKERS, Aurore QUAGGIOTTO, Blandine SERRE, Naxan SEWDUTH. Dans le but de s'inscrire dans des bonnes pratiques, la documentation de ce jeu de données suit le modèle [Datasheet for Datasets](https://teamopendata.org/t/traduction-et-adaptation-du-modele-de-description-des-donnees-datasheet-for-datasets/1400) pour faciliter sa réutilisation par le plus grand nombre. ## Motivations pour la création du jeu de données Le site data.gouv.fr est visité par des utilisateurs de milieux différents, autant par des professionnels que par des amateurs, familiarisés à l’utilisation de bases de données ou complètement novices. Par ailleurs, les producteurs de données ne sont pas toujours formés aux bonnes pratiques de production des données ouvertes. Cette double réalité se reflète dans les commentaires, demandes d’aide, questionnements laissés par les utilisateurs sur le site data.gouv.fr. L'annotation des commentaires postés sur data.gouv.fr vise à : - Identifier les problèmes rencontrés par les utilisateurs - Tester et appliquer une typologie des problèmes - Mieux catégoriser les discussions entre producteurs et réutilisateur (actuellement dans un champ libre) -…
distribution: Typologie de discussion utilisée dans l'annotation
distribution: discussions-annotations-public-.csv
issued: 2021-07-09T15:35:27.726000
keyword: annotation
keyword: catalogue
keyword: datagouvfr
keyword: discussions
keyword: reutilisation
landing page: https://dev.data.gouv.fr/datasets/annotation-des-discussions-publiees-sur-data-gouv-fr
modified: 2021-07-09T15:48:01.873000
publisher: Datactivist
temporal: PeriodOfTime
  end date: 2021-02-01
  start date: 2014-01-01

Visiteurs par URL depuis 01/01/2014
type: Distribution
access URL: https://dev.data.gouv.fr/api/1/datasets/r/aa36ad81-8ef3-4faa-b4db-bac8f2e26be6
download URL: https://github.com/datactivist/stats_data_gouv/raw/master/data/data.gouv.fr/20140101_20170331_parmois_parurl.csv
format: csv
issued: 2017-03-31T15:57:47.583000
license: Licence Ouverte.pdf
modified: 2026-04-21T03:22:42