Hugo Poquet

Les Françaises et Français face à l'information

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  • Raymond Maurice Faye
  • Anis Nalla
  • Yvan Noubou
  • Hugo Poquet

🧠 Introduction — Évaluer la proximité éditoriale des chaînes TV par les thèmes traités

Dans ce projet, l’objectif est d’analyser la proximité éditoriale entre les journaux télévisés des principales chaînes françaises, à partir des thèmes qu’elles abordent dans leurs contenus, sur la période Janvier 2000 à Décembre 2020.

🎯 Problématique :

Il ne s’agit pas simplement de compter combien de fois un thème est abordé par une chaîne, mais de comprendre les affinités éditoriales entre chaînes, et de déterminer quelles chaînes sont les plus pertinentes pour traiter un thème donné.

🧭 Démarche mise en œuvre :

  1. Exploration des données

    Visualisation de la répartition des thèmes et des volumes de diffusion par chaîne pour construire une première intuition.

  2. Analyse non supervisée (KMeans, PCA)

    Construction de clustering des chaînes, et projection dans l’espace éditorial pour observer les proximités naturelles.

  3. Moteur de recommandation

    Utilisation de la similarité cosinus pour proposer les chaînes les plus pertinentes à partir d’un thème donné.

  4. Extension NLP

    Intégration d’un module de classification automatique d’un prompt utilisateur vers un thème du dataset, afin de créer un assistant intelligent capable de recommander des chaînes à partir d’une requête libre.

Thématique
Outils open data
Type
Visualization
Mots clés
opendatauniversity
Dernière mise à jour
12 juin 2025
Date de création
12 juin 2025

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