
Cette réutilisation a été crée dans le cadre du challenge OpenDataUniversity
Application de simulation énergétique et financière qui permet d’évaluer, de manière concrète et data-driven, l’impact de travaux de rénovation sur le DPE d’un logement.
Le DPE théorique étant une estimation établie sur la base de l'infrastructure d'un logement, il n'est pas systématiquement ajusté avec les données de consommation réelles.
D'un point de vue consommateur comme vendeur, il est pertinent d'intégrer les données ENEDIS et GRDF au calcul afin de réaliser une évaluation empirique de la performance énergétique. Nous avons croisé les données de consommation GRDF par IRIS avec celles de ENEDIS par adresse afin d'obtenir un score plus juste.
n.b. à ce stade cette fonctionnalité n'est pas pleinement intégrée dû à la différence de format entre les données ENEDIS et GRDF.
Notre simulateur permet par ailleurs d'estimer le montant des économies sur les charges énergétiques après travaux, tout en priorisant les changements à effectuer dans le logement évalués par ratio coût/efficacité.
Julie GOYÉ DOGAN (jugoye-d)
Mikail SHARGANOV (mshargan)
Données DPE théorique ADEME : https://data.ademe.fr/datasets/dpe03existant
Données ENEDIS : https://data.enedis.fr/pages/consommation-residentielle-annuelle/
Données GRDF : https://opendata.grdf.fr/explore/dataset/consommation-annuelle-de-gaz-par-iris-et-code-naf0/api/
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